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基于FNN的在役混凝土梁桥裂缝评估方法研究

Research of FNN-Based Crack Condition Assessment Method for In-Service Concrete Beam Bridges

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【作者】 乐云祥付祥胜胡志坚常英陈跃庆

【Author】 YUE Yun-xiang1,FU Xiang-sheng1,HU Zhi-jian2,CHANG Ying3,CHEN Yue-qing1 (1.Wuhan Urban Construction and Investment Development Group Co.,Ltd.,Wuhan 430051,China;2.School of Transportation,Wuhan University of Technology,Wuhan 430063,China;3.Hubei Provincial Communication Planning and Design Institute,Wuhan 430051,China)

【机构】 武汉市城市建设投资开发集团有限公司武汉理工大学交通学院湖北省交通规划设计院

【摘要】 在混凝土梁体裂缝分析的基础上,以弯曲裂缝和剪切斜裂缝为对象,建立在役混凝土梁桥裂缝状态评估的指标体系,并确定各评价指标的具体隶属度函数取值,然后应用模糊神经网络(FNN)方法进行裂缝状态评估的仿真分析,并通过几座混凝土梁桥的裂缝统计实例验证该方法的有效性。

【Abstract】 On the basis of analysis of the cracks in concrete beams,this paper firstly sets up the crack condition assessment index system for both the flexural crack and shear oblique crack in in-service concrete beam bridges and determines the specific membership functions for each assessment index in the system.Then the paper makes the simulation analysis of the crack condition assessment,using the Fuzzy-Neural Network(FNN) method and also verifies the effectiveness of the method by means of the statistical crack samples taken from several concrete beam bridges.

【关键词】 混凝土桥模糊神经网络裂缝评估
【Key words】 concrete bridgefuzzy neural networkcrackassessment
  • 【文献出处】 桥梁建设 ,Bridge Construction , 编辑部邮箱 ,2008年06期
  • 【分类号】U445.7
  • 【被引频次】4
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