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贝叶斯估计的方差比和广义方差比

Variance Ratio and Generalized Variance Ratio of Bayes Estimates

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【Author】 TIAN Bao-guang,SI Feng-juan(1.College of Mathematics and Physics,Qingdao University of Science and Technology,Qingdao 266061,China;2.School of Science,Beijing Industry University,Beijing 100022,China)

【机构】青岛科技大学数理学院；北京工业大学理学院山东青岛266061；北京100022；

【摘要】用剔除数据扰动的方式,从估计效率角度讨论了数据的剔除对贝叶斯估计的影响大小,建立了判定数据影响的度量与相关系数及广义相关系数之间的等式关系,揭示了影响度量与相关性之间的内在联系。更多还原

【Abstract】 The influence of remove data on Bayes estimates is discussed in this paper from view of efficiency point by using the manner of disturbing which to remove data from the model.The equality relation between the influence measure and relevant coefficients are built and the inner relationship is revealed.更多还原

【关键词】贝叶斯估计；线性模型；方差比；广义方差比；相关系数；
【Key words】 Bayes estimates； linear model； variance ratio； generalized variance ratio； relevant coefficient；

【文献出处】青岛科技大学学报(自然科学版) ,Journal of Qingdao University of Science and Technology(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2008年01期

【分类号】O212
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