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神经网络自适应模糊控制在汽车半主动悬架中的应用

Application of Neural-network Adaptive Fuzzy Control in Car Semi-active Suspension

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【作者】 洪家娣沈晓玲

【Author】 HONG Jia-di,SHEN Xiao-ling(East Central Jiaotong University,Nanchang 330013,China)

【机构】 华东交通大学华东交通大学 南昌330013南昌330013

【摘要】 提出了一种神经网络自适应模糊控制的方法,用来调整汽车半主动悬架可调阻尼器的阻尼值,从而通过改变阻尼力来达到改善悬架振动特性的目的。仿真结果证明,该方法对车身垂直振动加速度有明显的改善作用,对汽车、拖拉机等的稳定性都具有指导意义。

【Abstract】 The method of neural-network adaptive fuzzy control was brought forward in this paper to adjust damper coefficient of adjustable damper on the semi-active suspension.The simulation results indicated that the method may reduce vertical acceleration of automobile’s body.It can increase stability of the automobile.

【基金】 江西省自然科学基金资助项目(0412029)
  • 【文献出处】 农机化研究 ,Journal of Agricultural Mechanization Research , 编辑部邮箱 ,2008年07期
  • 【分类号】U463.33;TP183
  • 【被引频次】12
  • 【下载频次】212
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