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神经网络自适应模糊控制在汽车半主动悬架中的应用
Application of Neural-network Adaptive Fuzzy Control in Car Semi-active Suspension
【摘要】 提出了一种神经网络自适应模糊控制的方法,用来调整汽车半主动悬架可调阻尼器的阻尼值,从而通过改变阻尼力来达到改善悬架振动特性的目的。仿真结果证明,该方法对车身垂直振动加速度有明显的改善作用,对汽车、拖拉机等的稳定性都具有指导意义。
【Abstract】 The method of neural-network adaptive fuzzy control was brought forward in this paper to adjust damper coefficient of adjustable damper on the semi-active suspension.The simulation results indicated that the method may reduce vertical acceleration of automobile’s body.It can increase stability of the automobile.
【关键词】 半主动悬架;
模糊控制;
可调阻尼系数;
【Key words】 semi-active suspension; fuzzy control adjustable damper coefficient;
【Key words】 semi-active suspension; fuzzy control adjustable damper coefficient;
【基金】 江西省自然科学基金资助项目(0412029)
- 【文献出处】 农机化研究 ,Journal of Agricultural Mechanization Research , 编辑部邮箱 ,2008年07期
- 【分类号】U463.33;TP183
- 【被引频次】12
- 【下载频次】212