节点文献
空气重介流化床神经网络解耦控制仿真研究
【摘要】 针对空气重介流化床干法分选系统具有多变量、非线性、强耦合的特点,文章提出了一种两级串联结构的自适应神经网络解耦控制策略,前级为自调整PID控制器,后级为基于动态耦合特性的自适应神经网络解耦控制器。仿真结果表明,该方法能较好地克服强干扰和参数变化对运行性能的影响,具有鲁棒性好,解耦能力强的优点。
【基金】 国家自然科学基金(50474030);863项目(2007AA05Z315)
- 【文献出处】 煤炭工程 ,Coal Engineering , 编辑部邮箱 ,2008年03期
- 【分类号】TD94
- 【被引频次】1
- 【下载频次】96