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基于句法的统计机器翻译综述

A Survey of Syntax-based Statistical Machine Translation

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【作者】 熊德意刘群林守勋

【Author】 XIONG De-yi1,2,LIU Qun1,LIN Shou-xun1(1.Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100080,China;2.Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100039,China)

【机构】 中国科学院计算技术研究所中国科学院计算技术研究所 北京100080中国科学院研究生院北京100039北京100080

【摘要】 本文对基于句法的统计机器翻译进行了综述。按照模型所基于的语法不同,将基于句法的统计机器翻译分为两大类:基于形式化语法和基于语言学语法。对这两个不同类别,我们分别介绍它们代表性的工作,包括模型的构建、训练和解码器的设计等,并对比了各个模型的优点和缺点。最后我们对基于句法的统计机器翻译进行了总结,指出设计句法模型时要注意的问题,并对未来的发展趋势进行了预测。

【Abstract】 This paper presents an overview of recent syntaxbased statistical machine translation(SMT).According to the differences of grammars which translation models are based on,we classify the syntax-based SMT into two categories: formally syntax-based SMT and linguistically syntax-based SMT.For each category,we discuss the representative work,including model design,training and decoding.We also make a comparison of different models.Finally,we point out the problems on designing syntax models and give a prediction of future development of syntax-based SMT.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(60573188);国家863计划资助项目(2006AA010108)
  • 【文献出处】 中文信息学报 ,Journal of Chinese Information Processing , 编辑部邮箱 ,2008年02期
  • 【分类号】TP391.2
  • 【被引频次】59
  • 【下载频次】2036
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