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基于小波的声发射信号特征分析

Research on the Features of Acoustic Emission Signal Based on Wavelet

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【作者】 郭艳平解武波郑小平

【Author】 GUO Yan-ping1, XIE Wu-bo1, ZHENG Xiao-ping1,2(1. Key Laboratory of Opto-electronic Technology and Intelligent Control,Ministry of Education,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou730070,China;2. Institute of Electronic Information Science and Technology,Lanzhou City University,Lanzhou 730070,China)

【机构】 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室 甘肃兰州730070甘肃兰州730070兰州城市学院电子信息科学与技术研究所

【摘要】 根据声发射信号的特点及实际应用中对声发射信号分析的需要,提出了一套声发射信号小波分析的小波基选取规则方法,根据提出的选择方法从常用的小波基中选出较适合声发射信号分析的几种,再通过对仿真的声发射信号进行分析得到结论:Daubechies小波、Symlets小波和Coiflets小波是适合于声发射信号分析的小波基.最后通过对能反映源特征的频带信号进行重构,这样能更好更有效的提取声发射信号的本质特征.

【Abstract】 At first,the rules how to select the suitable wavelets for acoustic emission signal processing were proposed based on the features of acoustic emission signal and the the application of wavelet analysis.Secondly,we chose several kinds of wavelets which are much fit for the acoustic emission from the common wavelets,and we drew the conclusion that Daubechies wavelet,Symlets wavelet and Coiflets wavelet were regarded to be suitable for acoustic emission.At last,we recomposed some frequency band of wavelets,and the results can efficiently extract the features of acoustic emission signal.

【关键词】 无损检测信号处理声发射小波
【Key words】 No-damage testsignal processingacoustic emissionwavelet
【基金】 国家自然科学基金(10574059);甘肃省自然科学基金(3ZSO42-B25-033);兰州交通大学“青蓝”人才工程计划;光电技术与智能控制教育部重点实验室开放基金(K040101)
  • 【文献出处】 兰州交通大学学报 ,Journal of Lanzhou Jiaotong University , 编辑部邮箱 ,2008年03期
  • 【分类号】TB52
  • 【被引频次】26
  • 【下载频次】486
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