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基于人工神经网络的机车当量模型的研究

Study of locomotive equivalent model based on artificial neural network

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【Author】 WANG Rui-feng,LUO Yang,YAN Jun,ZHANG Wei,JIANG Zhao-yuan(Mechano-electronic T&R Institute,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China)

【机构】兰州交通大学机电技术研究所；兰州交通大学机电技术研究所甘肃兰州730070；甘肃兰州730070；

【摘要】研究了当前我国机车检修的现状,在传统的机务检修基础上建立了机车当量公里的模型,将机车运行过程中的公里量、负荷量和时间量通过人工神经网络训练进行学习,形成了一种确定机车检修周期的新方法,解决了确定我国铁路机车检修周期问题。更多还原

【Abstract】 By studying the present situation of Chinese locomotive maintenance system,the locomotive equivalent kilometer model was established on the basis of traditional locomotive maintenance,and by learning locomotive running kilometers,loads and running time,a new method to determine the locomotive maintenance cycle was formed.更多还原

【关键词】机车；当量公里；人工神经网络；检修周期；
【Key words】 locomotive； equivalent kilometer； artificial neural network； maintenance cycle；

【基金】甘肃省科技基金资助项目(2GS066-A52-001-04)

【文献出处】内燃机车 ,Diesel Locomotives , 编辑部邮箱 ,2008年03期

【分类号】U269
【被引频次】1
【下载频次】81

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