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多变量系统随机梯度辨识方法比较研究
Comparison of Gradient Based Identification for Multivariable Systems
【摘要】 针对工业中广泛存在的多变量系统,研究了辨识这类系统的遗忘梯度辨识算法,分子系统遗忘梯度辨识算法和递阶遗忘梯度辨识算法,对这三种算法的计算量进行了比较分析,并给出了仿真例子。
【Abstract】 The forgetting gradient algoirthm,subsystem forgetting gradient algorithm and hierarchical forgetting gradient algorithm for multivariable systems existing widely are studied in process industries.The simulation and comparison are given for these identification approaches.
【关键词】 最小二乘；
随机梯度；
递阶辨识；
多变量系统；
【Key words】 least squares stochastic gradient hierarchical identification multivariable systems；
【Key words】 least squares stochastic gradient hierarchical identification multivariable systems；
【基金】 国家自然科学基金项目(60574051);江苏省自然科学(BK2007017)资助
- 【文献出处】 科学技术与工程 ,Science Technology and Engineering , 编辑部邮箱 ,2008年03期
- 【分类号】TP11
- 【被引频次】5
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