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CARMA模型的多新息增广随机梯度辨识算法
Multi-innovation Stochastic Gradient Identification Methods for CARMA Systems
【摘要】 将多新息辨识理论用于研究CARMA模型参数辨识问题,通过把标量新息扩展为向量新息,即多新息,得出相应的多新息增广随机梯度辨识算法。仿真结果验证了提出算法的有效性。
【Abstract】 The multi-innovation theory to study the parameter identification problem for CARMA models is applied and presented the multi-innovation extended stochastic gradient algorithm by expanding the scalar innovation to innovation vector.Finally,the simulation results show that the proposed algorithms for CARMA models are effective.
【关键词】 递推辨识;
参数估计;
多新息辨识;
随机梯度;
【Key words】 recursive identification parameter estimation multi-innovation identification stochastisc gradient;
【Key words】 recursive identification parameter estimation multi-innovation identification stochastisc gradient;
【基金】 国家自然科学基金项目(60574051);江苏省自然科学基金项目(BK2007017)资助
- 【文献出处】 科学技术与工程 ,Science Technology and Engineering , 编辑部邮箱 ,2008年02期
- 【分类号】TP11
- 【被引频次】6
- 【下载频次】151