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CARMA模型的多新息增广随机梯度辨识算法

Multi-innovation Stochastic Gradient Identification Methods for CARMA Systems

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【作者】 于丽丁峰

【Author】 YU Li,DING Feng(Control Science and Engineering Research Center,Jiangnan University,Wuxi 214122,P.R.China)

【机构】 江南大学控制科学与工程研究中心江南大学控制科学与工程研究中心 无锡214122无锡214122

【摘要】 将多新息辨识理论用于研究CARMA模型参数辨识问题,通过把标量新息扩展为向量新息,即多新息,得出相应的多新息增广随机梯度辨识算法。仿真结果验证了提出算法的有效性。

【Abstract】 The multi-innovation theory to study the parameter identification problem for CARMA models is applied and presented the multi-innovation extended stochastic gradient algorithm by expanding the scalar innovation to innovation vector.Finally,the simulation results show that the proposed algorithms for CARMA models are effective.

【基金】 国家自然科学基金项目(60574051);江苏省自然科学基金项目(BK2007017)资助
  • 【文献出处】 科学技术与工程 ,Science Technology and Engineering , 编辑部邮箱 ,2008年02期
  • 【分类号】TP11
  • 【被引频次】6
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