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神经网络在单桩承载力预测中的应用
ANN application in determinating ultimate bearing capacity of a single pile
【摘要】 运用基于BP神经网络的组合预测模型对PHC桩的极限承载力进行预测,计算实例表明,使用该组合预测方法所得的预测结果比单纯使用灰色GM(1,1)模型或神经网络模型所得结果的总体误差要小,因而该方法是可行的、有效的。
【Abstract】 A joint forecasting way of Artificial Neural Network(ANN) is utilized to estimate the ultimate bearing capacity of PHC pile.The result shows that the total forecasting error of this method is smaller than ANN or gray GM(1,1) alone.So the method is effective and feasible.
【关键词】 灰色系统理论;
PHC桩;
神经网络;
极限承载力;
组合预测;
【Key words】 gray system theory; PHC pile; Artificial Neural Network; ultimate bearing capacity; joint forecasting;
【Key words】 gray system theory; PHC pile; Artificial Neural Network; ultimate bearing capacity; joint forecasting;
- 【文献出处】 山西建筑 ,Shanxi Architecture , 编辑部邮箱 ,2008年22期
- 【分类号】TU473.11
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