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基于遗传算法的层间交通模式算法研究

Research on Interfloor Traffic Mode Based on GA

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【作者】 王晗杨卫国孙鹏张巍

【Author】 WANG Han,YANG Wei-Guo,SUN Peng,ZHANG Wei(College of Information Science and Engineering,Northeastern University,Shenyang 110004,China)

【机构】 东北大学信息科学与工程学院

【摘要】 针对电梯群控系统层间交通模式下用户对电梯需求多样化的特点,提出了一种用于不同交通流繁重程度的层间交通模式下的调度方法,并采用遗传算法动态优化电梯调度方案,以多目标的评价函数的优化组合作为目标寻求最优派梯方案,根据电梯的运行状态和各层站的呼叫信号,构造适应度函数。在虚拟电梯群控系统环境下,对该基于遗传算法的层间交通流模式下的派梯算法进行验证、比较和分析,证明了该算法的优越性。

【Abstract】 Aiming at the various demand of elevator users under the condition of interfloor traffic mode,a muti-object dispatching method suitable to different interfloor traffic modes is proposed.And the GA-based method is used to dynamically optimize elevator dispatching scheme.Optimal allocating method based on the goal function of the multi-target majorized function is quested.The adaptive function according to the running state of elevator and the hall-call signal among layers is made.In the condition of a virtual elevator group control system,the allocating algorithm based on GA is validated,compared and analysed to prove its advantagement.

  • 【文献出处】 控制工程 ,Control Engineering of China , 编辑部邮箱 ,2008年S1期
  • 【分类号】TP273
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】146
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