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基于遗传算法的进化压力的研究

Research on Evolution Pressure Based on Genetic Algorithms

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【作者】 吴降龙

【Author】 WU Xiang-long(School of Computer Science,Beihang University,Beijing 100083,China)

【机构】 北京航空航天大学计算机学院

【摘要】 为了解影响进化压力的因素,在群体大小的选择、选择运算(Selection)、交叉运算(Crossover)三个方面进行了详细的分析。通过在遗传算法的三个阶段,选取不同的方案来解决复杂的函数优化问题的实验方法,得出了不同方案对进化压力的影响差异。对差异进行了比较分析,并对实际运用中方案的选择提出了一些建议。

【Abstract】 In order to learn the influence about evolution pressure,analyses are done on selection of population size,selection operator,crossover operator.In three phases of genetic algorithms,choose different schemes to solve complex function optimization problem,receive different influence result on evolution pressure.By comparing and analyzing the difference,some advices are given on practical use.

【关键词】 遗传算法函数优化
【Key words】 Genetic algorithmsoptimization
【基金】 973资助项目(2005CB321901)
  • 【文献出处】 计算机与现代化 ,Computer and Modernization , 编辑部邮箱 ,2008年11期
  • 【分类号】TP18
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