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一种优化模糊划分的遗传方法

A GENETIC METHOD FOR FUZZY PARTITION OPTIMIZATION

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【作者】 崔莹吴绍兵

【Author】 Cui Ying Wu Shaobing(Department of Computer Science,Yunnan Police Officer Academy,Kunming 650223,Yunnan,China)

【机构】 云南警官学院计算机科学系

【摘要】 模糊隶属函数是设计模糊系统的一个关键概念。如何生成适当的隶属函数已成为30年来一个富有挑战性的问题。利用遗传算法和信息熵来解决模糊区域划分和优化,用信息熵来作为适应度评价函数的标准。最后,利用Matlab对所给算法进行了实验,得到一个优化的模糊区域划分。

【Abstract】 The fuzzy membership function is a key concept in fuzzy systems(FS) design.Generating suitable membership functions (MF) has been a challenge for three decades.Genetic algorithm is applied to fuzzy region partition and optimization,and information entropy is taken as the standard of fitness function.The fuzzy region partition is optimized by Matlab.

  • 【文献出处】 计算机应用与软件 ,Computer Applications and Software , 编辑部邮箱 ,2008年09期
  • 【分类号】TP18
  • 【下载频次】51
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