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一种基于免疫学原理的入侵检测模型

AN INTRUSION DETECTION MODEL BASED ON IMMUNOLOGICAL PRINCIPLES

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【作者】 魏春英

【Author】 Wei Chunying(Department of Information Science and Engineering,Shandong Jining Normal University,Jining 272025 Shandong,China)

【机构】 山东济宁师专计算机系 山东济宁272025

【摘要】 通过对基于免疫原理的入侵检测相关技术的深入研究,提出了一个判断随机模式是否有漏洞的算法。对记忆检测器的冗余问题,借鉴免疫系统的变异原理,对记忆检测器集合进行了优化。在以上研究的基础上设计了一个新的入侵检测系统模型,模型中引入了检测器的亲和力成熟过程、记忆检测器变异以及非完全匹配规则,该模型具有分布性、自适应性以及轻负荷等优点。

【Abstract】 Through the research on the intrusion detection technology based on immunological principles,an algorithm is presented to make sure whether a random pattern has a leak.The remember detector gather is optimized with the aberrance principle of immunology.Then a new intrusion detection model is designed.The affinity mutation,the aberrance of detector and the non-exact matching rules are applied to the model,which has some virtues such as distribution,self-adaptability,light load,etc.

  • 【文献出处】 计算机应用与软件 ,Computer Applications and Software , 编辑部邮箱 ,2008年03期
  • 【分类号】TP393.08
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】87
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