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基于NB分类方法的网络异常检测模型
Network anomaly detection model based on nave Bayesian classifier
【摘要】 在深入研究网络异常行为及异常检测系统相关现状的基础上,提出了基于NB分类方法的网络异常检测模型,并详细论述了该模型的工作原理。实验结果表明该方法是有效的。
【Abstract】 This paper discussed the abnormal behavior in network and the recently technologies on network anomaly detection.Moreover,presented network anomaly detection model based on nave Bayesian classifier and described the working principle of the model in detail.Finally,experimental results show this method is effective.
【关键词】 网络异常检测;
朴素贝叶斯网络;
贝叶斯分类方法;
【Key words】 network anomaly detection; nave Bayesian network; Bayesian classifier;
【Key words】 network anomaly detection; nave Bayesian network; Bayesian classifier;
【基金】 国家“863”计划资助项目(2003AA115230)
- 【文献出处】 计算机应用研究 ,Application Research of Computers , 编辑部邮箱 ,2008年02期
- 【分类号】TP393.08
- 【被引频次】3
- 【下载频次】127