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基于NB分类方法的网络异常检测模型

Network anomaly detection model based on nave Bayesian classifier

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【作者】 宿娇娜李巍唐发根李云春

【Author】 XU Jiao-na,LI Wei,TANG Fa-gen,LI Yun-chun(School of Computer Science & Engineering,Beihang University,Beijing 100083,China)

【机构】 北京航空航天大学计算机学院北京航空航天大学计算机学院 北京100083北京100083

【摘要】 在深入研究网络异常行为及异常检测系统相关现状的基础上,提出了基于NB分类方法的网络异常检测模型,并详细论述了该模型的工作原理。实验结果表明该方法是有效的。

【Abstract】 This paper discussed the abnormal behavior in network and the recently technologies on network anomaly detection.Moreover,presented network anomaly detection model based on nave Bayesian classifier and described the working principle of the model in detail.Finally,experimental results show this method is effective.

【基金】 国家“863”计划资助项目(2003AA115230)
  • 【文献出处】 计算机应用研究 ,Application Research of Computers , 编辑部邮箱 ,2008年02期
  • 【分类号】TP393.08
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】127
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