节点文献

基于图像子块特征的快速分形图像编码算法

Fast fractal image coding algorithm based on sub-image feature

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 周一鸣张超张曾科

【Author】 ZHOU Yi-ming,ZHANG Chao,ZHANG Zeng-ke(Dept.of Automation,Tsinghua University,Beijing 100084,China)

【机构】 清华大学自动化系清华大学自动化系 北京100084北京100084

【摘要】 根据图像子块的像素分布特征,提出了一种基于方差和DCT变换的混合快速分形图像编码算法,并在此基础上引入了平滑块的概念。该算法在大幅度提高分形图像编码速度的同时,很好地改善了压缩率和解码图像的质量。实验表明该方法具有优良的性能,在编码时间优于方差快速编码方法的前提下,解码图像的质量和压缩率可以好于基本分形图像编码算法。

【Abstract】 According to the pixel distribution feature of the sub-images,this paper proposed a fast fractal image coding algorithm based on variance and DCT transformation,moreover,the definition of the average block was addressed and utilized to improve the above combined algorithm.Experimental results show that the novel algorithm can improve the compression ratio and decode quality much and need less coding time than the variance based fractal coding algorithm.

【基金】 国家自然科学基金重点资助项目(60432030);国家杰出青年科学基金资助项目(60525111)
  • 【文献出处】 计算机应用研究 ,Application Research of Computers , 编辑部邮箱 ,2008年02期
  • 【分类号】TN919.81
  • 【被引频次】13
  • 【下载频次】154
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络