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利用Bloom filter实现长流识别

Identifying elephant flows using Bloom filter

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【作者】 刘卫江景泉白磊

【Author】 LIU Wei-jiang1,2,JING Quan3,BAI Lei3(1.School of Computer Science & Technology,Dalian Maritime University,Dalian Liaoning 116026,China;2.Post Doctoral Station for Computer Science & Technology,Southeast University,Nanjing 210096,China;3.School of Information Science & Engineering,Bohai University,Jinzhou Liaoning 121003,China)

【机构】 大连海事大学计算机科学与技术学院渤海大学信息科学与工程学院渤海大学信息科学与工程学院 辽宁大连116026东南大学计算机科学与技术学科博士后流动站南京210096辽宁锦州121003

【摘要】 给出了利用Bloom filter识别长流的算法。提出了使用分层哈希的方法,减少了在哈希过程中的冲突。采用带有部分主机信息的哈希函数,利用哈希串的重叠和数量上的一致性,使在识别长流的过程中能够很方便地还原出主机的信息;给每个哈希函数独立的存储空间,也在很大程度上减少了哈希过程中所带来的内部冲突。

【Abstract】 An algorithm was given to identify elephant flows by using Bloom filter.Stratified hashing was proposed to reduce the confliction in hashing.In the process of identifying elephant flows,hash functions carrying the information of host computer were used.Using the overlapping and the consistent number of hash string, the information of host computer could be recovered easily.The independent hash space preserved for each different hash function reduced the internal confliction among hashing.

【关键词】 长流分层哈希Bloom滤波器阈值
【Key words】 elephant flowsstratified hashBloom filterthreshold
【基金】 国家“973”计划资助项目(2003CB314804);国家教育部科学技术重点研究项目(105084);江苏省网络与信息安全重点实验室项目(BM2003201);江苏省博士后科研资助计划项目
  • 【文献出处】 计算机应用研究 ,Application Research of Computers , 编辑部邮箱 ,2008年01期
  • 【分类号】TP393.06
  • 【被引频次】12
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