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基于遗传算法的偏最小二乘法在预测含能材料爆轰性能中的应用

Application of GA-based PLS analysis in QSAR studies

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【作者】 吴浩葛忠学王伯周李华

【Author】 Wu Hao~1 Ge Zhongxue~2 Wang Bozhou~2 Li Hua~1 (1.Northwest University Institute of Analytical Sciences,Xi’an,710069,Shaanxi,China,2.Xi’an Modern Chemistry Research Institute,Xi’an,710065,Shaanxi,China)

【机构】 西北大学分析科学研究所西安近代化学研究所西北大学分析科学研究所 陕西西安710069陕西710065

【摘要】 运用偏最小二乘(PLS)和遗传算法(GA)预测含能材料的爆炸性能。利用GA在"分子结构—爆炸性能(QSDR)"数据中选取较少的变量个数,以较少的变量个数包含较多的变量信息,再用PLS进行结构性能模型的建立和性能预测。将这种方法应用于呋咱和芳香类含能材料的性能预测当中,可以验证方法的有效性。

【Abstract】 The combination of two methods is proposed to construct GA based PLS analysis,which is applied to QSDR(quantitative structure-detonation relationship)studies for variable selection and model construction.By the method,a few latent variables can in- clude the information of more variables,thus better QSDR models can be obtained.The method is applied to furazan derivatives and ar- omatic compound,it demonstrates the validity of the method.

【基金】 国家自然科学基金(20675063);国防科工委重大专项
  • 【文献出处】 计算机与应用化学 ,Computers and Applied Chemistry , 编辑部邮箱 ,2008年02期
  • 【分类号】TQ560.1
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】356
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