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一种基于逆向匹配算法的中文文本分类技术

Technology for Chinese text categorization based on reverse matching algorithm

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【作者】 刘新; 刘任任;

【Author】 LIU Xin,LIU Ren-ren(College of Information Engineering,Xiangtan University,Xiangtan Hunan 411105,China)

【机构】 湘潭大学信息工程学院; 湘潭大学信息工程学院 湖南湘潭411105; 湖南湘潭411105;

【摘要】 针对中文文本的自动分类问题,提出了一种逆向匹配算法。该算法的基本思路是构造一个带权值的分类主题词表,然后用词表中的关键词在待分类的文档中进行逆向匹配,并统计匹配成功的权值和,以权值和最大者作为分类结果。本算法可以避开中文分词的难点和它对分类结果的影响。理论分析和实验结果表明,该技术分类结果的准确度和时间效率都比较高,其综合性能达到了目前主流技术的水平。

【Abstract】 Concerning Chinese text categorization,a reverse matching algorithm was proposed.The basic idea was to construct a weighted value of classification subject terms list firstly,then use

【基金】 国家自然科学基金资助项目(60673193);湖南省教育厅一般项目(07C750);湖南省教育厅划块项目(06C870)
  • 【文献出处】 计算机应用 ,Journal of Computer Applications , 编辑部邮箱 ,2008年04期
  • 【分类号】TP391.1
  • 【被引频次】11
  • 【下载频次】265
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