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基于自组织竞争神经网络的红籽瓜自交系聚类分析

The cluster analysis of red-seed watermelon inbred line based on self-organizing competitive neural networks

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【作者】 程磊李绍稳樊建峰汪伟伟

【Author】 CHENG Lei1,LI Shao-wen2,FAN Jian-feng1,WANG Wei-wei1(1.Horticulture School,Anhui Agricultural University,Hefei 230036,China; 2.Information School,Anhui Agricultural University Heifei 230036,China)

【机构】 安徽农业大学园艺学院安徽农业大学信息学院安徽农业大学园艺学院 安徽合肥230036安徽合肥230036

【摘要】 自组织竞争神经网络是一种具有强大的自学习功能、良好的自组织性和自适应性的聚类方法,能够迅速得到聚类结果。本文基于自组织竞争神经网络的聚类功能,依据6个红色籽用西瓜数量性状特征指标,将47份自交系分为4类。聚类结果表明,不同自交系类群间的遗传变异较大,在配置杂交组合时,应尽量在不同类群间选配亲本,为红籽瓜育种提供理论依据。

【Abstract】 Self-organizing competitive neural networks is a kind of stong self-lerning,self-organizing and self-suitable cluster method,which can quickly gain the cluster result.Based on the cluster function of self-organizing competitive neural networks and six characters of red-seed watermelon,47 inbrde lines are divided into 4 species.The cluster results indicate that the different clusters have more inheritance variation.We ought to choose parents from different clusters when configuring hybrid combination,which provides theory basis for red-seed watermelon breeding.

【基金】 安徽省自然科学基金项目(01041108)资助
  • 【文献出处】 农业网络信息 ,Agriculture Network Information , 编辑部邮箱 ,2008年05期
  • 【分类号】S126;S651
  • 【被引频次】4
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