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多Agent负载均衡在入侵检测系统中的应用

Application of Load Balancing in Intrusion Detection System Based on Multi-Agent

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【作者】 许素霞傅秀芬胡金霞高保庆苏磊

【Author】 XU Su-xia FU Xiu-fen HU Jin-xia GAO Bao-qing SU Lei (Department of Computer,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006)

【机构】 广东工业大学计算机学院

【摘要】 针对在高速网络环境中实现入侵检测系统的动态负载均衡问题,提出一种基于多Agent的负载识别和基于改进遗传算法的动态负载均衡策略,实现入侵检测系统中的智能负载均衡,给出相应的系统模型,并以实验结果证明其有效性。

【Abstract】 Aiming at intrusion detection system dynamic load balancing in the high-speed network environment,this paper advances a strategy based on multi-agent load identification and Genetic Algorithms(GA) to improve the dynamic load balancing,achieves the intrusion detection system intelligent load balancing,presents the system corresponding model,and experiments show that the technology can be used to solve the problem of intrusion detection system load balancing in the high-speed network.

【基金】 广东省自然科学基金资助项目(06021484,500184)
  • 【文献出处】 计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2008年21期
  • 【分类号】TP393.08
  • 【被引频次】10
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