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基于预测的自适应边缘检测新方法  
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【英文篇名】 New Approach of Adaptive Edge Detection Based on Predictor
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【作者】 王坤; 片兆宇; 高立群; 郭丽;
【英文作者】 WANG Kun PIAN Zhao-yu GAO Li-qun GUO Li(School of Information Science & Engineering; Northeastern University; Shenyang 110004; China);
【作者单位】 东北大学信息科学与工程学院;
【文献出处】 计算机科学 , Computer Science, 编辑部邮箱 2008年 07期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 边缘检测; GAP预测器; 阈值; 细化;
【英文关键词】 Edge detection; Gradient adjusted predictor; Threshold; Thinning;
【摘要】 图像的边缘是图像最基本的特征之一,边缘检测是提取图像特征的重要手段。首先利用梯度调节预测器(Gradient Adjusted Predictor:GAP)对图像进行预测,然后针对预测得到的误差图像,提出了一种基于梯度均值直方图的自适应阈值选取方法,利用得到的阈值来分类边缘与非边缘;为了获得单像素边缘,利用细化算法对边缘图像进一步细化,得到最后的边缘图像。仿真结果表明,与其它方法相比,本文方法检测到的边缘边界特征细腻、连续,定位精度较高,得到的实验结果比较理想。
【英文摘要】 Edge is one of the most fundamental features.Edge detection is an important method to extract the image's characteristics.Firstly gradient adjusted predictor is used to predict the image,and then aiming at the gained error image,a new adapted approach to selected threshold based on gradient mean-value histogram is proposed,and classified edge and non-edge by the gained threshold;to obtain single pixel edges,the gained edge image is far thinned by the thinning algorithm,and the last edge image is achieved.Si...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60274099); 教育部博士点基金资助项目(20020145007)
【更新日期】 2008-09-25
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言图像的边缘标记了图像中的间断点或灰度起伏变化显著的点[1],可提供目标轮廓的位置信息,使得边缘提取成为图像处理和分析中非常重要的过程[2]。经典边缘提取算子有Ro-berts,Sobel,Prewitt,LOG,Canny等,它们利用边缘临近一阶或二阶方向导数的变换规律对图像灰度级的间断进?

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