节点文献
基于非负矩阵分解方法的汉字基本部件识别
Base component discovery from Chinese characters by NMF and expanded NMF methods
【摘要】 将NMF方法应用到汉字字形的处理中,成功地从一些汉字样本中抽取出构成这些汉字的基本部件。通过引入合适的惩罚因子,提出了一种扩展的NMF方法,对同样的汉字样本进行处理可以获得更好的结果,抽取出的基本部件就是构成这些汉字的偏旁部首。
【Abstract】 The NMF method is applied to Chinese character and some base structures are discovered successfully.By introducing punishment factor into target function,a expended NMF method is proposed which is more suitable to factorize Chinese characters.
【关键词】 非负矩阵分解；
汉字；
基本部件；
【Key words】 Nonnegative Matrix Factorization(NMF)； Chinese characters； base component；
【Key words】 Nonnegative Matrix Factorization(NMF)； Chinese characters； base component；
【基金】 国家自然科学基金No.60534080, 70601002, 70471080~~
- 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2008年29期
- 【分类号】TP391.41
- 【被引频次】9
- 【下载频次】232