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基于格贴近度的SVM决策树层次结构设计方法
Method of designing hierarchical structure of SVM decision tree based on lattice close-degree
【摘要】 利用格贴近度对模糊集的贴近程度进行度量,给出一种基于格贴近度的SVM决策树层次结构设计方法,从而解决对多类模糊样本的分类问题。实验结果表明:基于该层次结构设计方法得到的多类分类器,对多类模糊样本具有良好的分类效果。
【Abstract】 Design the hierarchical structure of SVM decision tree based on the lattice close-degree to settle the fuzzy multi-classification.The experimental results show that the SVM decision tree algorithm based on this hierarchical structure has good separation ability.
【关键词】 格贴近度；
支持向量机；
层次结构；
决策树；
【Key words】 lattice close-degree； Support Vector Machine(SVM)； hierarchical structure； decision tree；
【Key words】 lattice close-degree； Support Vector Machine(SVM)； hierarchical structure； decision tree；
【基金】 山东省教育厅2006年自然科学科研课题(No.J06P56)
- 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2008年27期
- 【分类号】TP181
- 【被引频次】1
- 【下载频次】112