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交叉熵算法在企业违约风险评估中的应用研究

Application research on corporate default risk assessment based on cross-entropy algorithm

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【作者】 周泓邱月

【Author】 ZHOU Hong,QIU Yue School of Economics and Management,Beihang University,Beijing 100083,China

【机构】 北京航空航天大学经济管理学院北京航空航天大学经济管理学院 北京100083北京100083

【摘要】 系统仿真是风险评价的一种重要手段,针对企业违约预测问题,提出了一种基于交叉熵算法的违约风险评判方法。采用公司未偿还贷款的概率作为衡量违约风险高低的标准,利用交叉熵方法构造企业违约风险识别模型及其算法,并由此估计出发生损失的概率。与传统的预测方法进行比较,结果表明该模型对违约风险具有很强的识别能力,预测精度高。

【Abstract】 System simulation is one of important tool for risk assessment.A new method is presented to deal with corporate default forecast problems based on cross-entropy algorithm.The failure probability of repaying loans of corporation is taken as the criterion to measure the level of default risk.The cross-entropy scheme is adopted to construct the model of default risk identification,based on which the loss probability can be assessed.Contrasted to traditional forecasting methods,the forecasting method has a strong capability to identify the default risk and high forecasting precision.

【关键词】 交叉熵风险评估仿真违约风险
【Key words】 cross-entropyrisk assessmentsimulationdefault risk
【基金】 国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.70531010, No.70521001);新世纪优秀人才支持计划(the Program for New Century Excellent Talents in University under Grant No.NCET- 04- 0175)
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2008年20期
  • 【分类号】F830.5;F224
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】323
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