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自适应的模糊C均值聚类算法

Adaptive fuzzy C-means clustering algorithm

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【作者】 王威娜陈巨龙温宇鹏

【Author】 WANG Wei-na,CHEN Ju-long,WEN Yu-peng(College of Sciences,Jilin Institute of Chemical Technology,Jilin City 132022,China)

【机构】 吉林化工学院理学院吉林化工学院理学院 吉林吉林132022吉林吉林132022

【摘要】 针对模糊C均值聚类算法对聚类数预先不可知的缺陷,提出了自适应的模糊C均值聚类算法,该算法利用已有的有效性函数自动确定聚类数目,继而进行模糊聚类.实验表明,该方法无须人工的干预,并且具有良好的有效性和可行性.

【Abstract】 Fuzzy C-means algorithm requires the user to predefine the number of clusters(C);however,it is not always possible to know C a priori.Aiming at above problem,we propose the adaptive fuzzy C-means clustering algorithm,which use the previous cluster validity index to find the number of clusters.Testing of the proposed algorithm shows the superior effectiveness and feasibility without manual intervention.

【关键词】 聚类模糊算法模糊C均值聚类有效性
【Key words】 clusteringfuzzy algorithmFCMcluster validity
  • 【文献出处】 吉林化工学院学报 ,Journal of Jilin Institute of Chemical Technology , 编辑部邮箱 ,2008年02期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】15
  • 【下载频次】413
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