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中国土地市场化进程的空间自相关分析

Spatial Autocorrelation analysis of provincial land marketization in China’s mainland

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【作者】 宋鸿陈晓玲

【Author】 SONG Hong1,2,CHEN Xiaoling1(1.State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,Wuhan 430079;2.School of Business,Hubei University,Wuhan 430062)

【机构】 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 武汉430079湖北大学商学院武汉430062武汉430079

【摘要】 空间自相关是空间统计学和空间计量经济学的一个核心概念,在设定显著性水平下衡量邻近位置属性(或现象)之间的相关性.我国大陆省区土地市场化程度的空间自相关分析结果显示,在1999年至2005年期间,土地市场化程度存在着显著的正空间自相关,土地市场化程度高的省区趋向于与高的省区相邻,土地市场化程度低的省区趋向于与低的省区接壤,我国大陆省区土地市场化程度呈现出以聚集为特征的空间格局.

【Abstract】 Spatial autocorrelation is a key term in spatial statistics and spatial econometrics,measuring the degree to which objects or activities are similar to other objects or activities located nearby at a significance level.Using spatial autocorrelation techniques,the Moran’s I of provincial land marketization in the period of 1999~2005 in China’s mainland are estimated,and the results show that there are significant global spatial autocorrelations in the data sets at province level and the levels of provincial land marketization are clustered on the whole(α=0.05,two-tailed).

【基金】 教育部人文社会科学规划基金项目(07JA630091)
  • 【文献出处】 华中师范大学学报(自然科学版) ,Journal of Huazhong Normal University(Natural Sciences) , 编辑部邮箱 ,2008年01期
  • 【分类号】F301
  • 【被引频次】31
  • 【下载频次】761
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