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具有时滞和时变系数的Cohen-Grossberg神经网络的收敛性

Convergence of Cohen-Grossberg Neural Networks with Delays and Time-varying Coefficients

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【Author】 ZHANG Fu-Xing1,LI Ya2(1.Department of Mathematics,Shaoyang University,Shaoyang 422000,China;2.Editorial Department of Journal of Hunan University,Changsha 410082,China)

【机构】邵阳学院数学系；湖南大学期刊社中国邵阳422000；中国长沙410082；

【摘要】利用数学分析方法,讨论了具有时滞时变系数的Cohen-Grossberg神经网络的收敛性,给出了确保网络的所有解指数收敛于零点的充分条件,补充了已有的结论.更多还原

【Abstract】 By using mathematical analysis technique,the convergence behavior of Cohen-Grossberg neural networks with delays and time-varying coefficients are considered.Some sufficient conditions are established to ensure that all solutions of the networks converge exponentially to zero point,which are new and complement of previously known results.更多还原

【关键词】时滞； Cohen-Grossberg神经网络；指数收敛；时变系数；
【Key words】 delay； Cohen-Grossberg neural network； exponential convergence； time-varying coefficient；

【基金】国家自然科学基金资助项目(10371034);湖南省普通高等学校教学改革研究资助项目(湘教通[2007]230号)

【文献出处】湖南师范大学自然科学学报 ,Journal of Natural Science of Hunan Normal University , 编辑部邮箱 ,2008年01期

【分类号】O175
【下载频次】42

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