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基于Adaboost cascade的车牌检测技术

License Plate Detection Based on Adaboost Cascade Algorithm

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【作者】 吕慧娟吴飞

【Author】 LV Hui-juan1,WU Fei2 (1.Computing Center,Henan University,Henan Kaifeng 475001,China;2.Department of Mathematics,Beihang University,Beijing 100083,China)

【机构】 河南大学计算中心北京航空航天大学数学系 河南开封475004北京100083

【摘要】 研究基于Adaboost cascade算法的车牌检测技术,针对收费站车辆照片,选用局部矩形特征,利用cascade算法得到了98%的识别率,误识对象一般都集中在真实目标附近,从而验证了方法的可行性.

【Abstract】 This paper is mainly concerned with license plate detection that based on Adaboost cascade algorithm.Using part rectangle feature,we experimented on vehicle images from toll station and got the following results: 98 % recognition rate,the objects identified wrong generally muster around the target object.The results indicate that this method is feasible.

【基金】 国家自然科学基金项目(10571011)
  • 【文献出处】 河南大学学报(自然科学版) ,Journal of Henan University(Natural Science) , 编辑部邮箱 ,2008年03期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】293
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