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计算机视觉技术在鱼类应激状态监测中应用研究

Research progress in the application of computer-vision to monitor the stress state of fish

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【作者】 徐建瑜刘鹰崔绍荣苗香雯

【Author】 XU Jian-yu1,LIU Ying2,CUI Shao-rong3,MIAO Xiang-wen3(1 Faculty of Information Science and Technology,Ningbo University,Ningbo 315211,China;2 Institute of Oceanology,Chinese Academy of Sciences,Qingdao 266071,China;3 Institute of Agricultural Bio-Environmental Engineering,Zhejiang university,Hangzhou 310029,China)

【机构】 宁波大学信息科学与工程学院中国科学院海洋研究所浙江大学农业生物环境工程研究所

【摘要】 从行为参数的量化方法、应激状态下的行为变化两方面介绍了计算机视觉技术在鱼类应激状态监测方面的研究进展,并提出了进一步研究的方向是实际应用过程中量化鱼行为的新方法研究,以及根据鱼在不同条件下行为参数的变化特点,结合统计方法和人工智能算法建立自动判断应激的方法。

【Abstract】 The recent research progresses in the applications of computer vision in aquaculture to acquire aquatic’s stress state information of fish were reviewed in this paper,mainly on the methods of quantifying fish behaviors and the behavioral responses of fish under stress conditions.New methods using image processing to quantify fish behavioral parameters under culture conditions and behavioral alterations under a variety of stress deserve further research.Approach to predicting stress state applying statistics and artificial intelligence technique are also the future research directions.

【基金】 国家“863”高技术研发项目(2006AA100305);宁波大学人才基金项目(2006020)
  • 【文献出处】 渔业现代化 ,Fishery Modernization , 编辑部邮箱 ,2008年03期
  • 【分类号】S951.2
  • 【被引频次】19
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