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傅里叶变换成像光谱数据压缩

Fourier Transform Imaging Spectral Data Compression

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【作者】 吕群波袁艳相里斌

【Author】 L Qun-bo1,3,YUAN Yan2,XIANG-LI Bin1(1 Xi’an Institute of Optics and Precision Mechanics,Chinese Academy of Sciences,Xi’an 710119,China)(2 Beihang University,Beijing 100083,China)(3 Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100039,China)

【机构】 中国科学院西安光学精密机械研究所北京航空航天大学中国科学院西安光学精密机械研究所 西安710119中国科学院研究生院北京100039北京100083西安710119

【摘要】 通过对傅里叶变换成像光谱仪数据的高低频反演光谱与光程差间的关系进行分析,提出一种光谱插值预测与量化编码压缩方法.仿真结果表明,在相对光谱二次误差<1%的情况下,压缩比优于5∶1.

【Abstract】 Large amount of data acquired by Fourier Transform Imaging Spectrometer(FTIS)needs to be compressed during transferring.Almost all methods show low efficiency in FTIS data compression.According to analyzing relationship between the high/low recovery spectrum and optical path difference,a Spectral Interpolating Prediction and Quantization Coding(SIP&QC)method is proposed.The 5∶1 compression rate is acquired with the Relative Spectral Quadratic Error(RQE)less than 1%.

【基金】 国家自然科学基金(60532070)资助
  • 【文献出处】 光子学报 ,Acta Photonica Sinica , 编辑部邮箱 ,2008年03期
  • 【分类号】TP75
  • 【被引频次】25
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