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基于Bayes方法的诊断模型分析
Analysis of diagnostics models based on Bayes method
【摘要】 文中证明了在Balyes框架下,当漂移参数γ服从有信息先验时,在相当广泛的统计模型中,数据删除模型(CDM)和均值漂移模型(MSOM)的参数估计不相等,几个数值例子验证了相应的结论.
【Abstract】 Based on the Bayes framework,it is proved that the estimates of the case deletion model(CDM) and the mean shift outlier model(MSOM) are not necessary equal in a wide class of statistical models whenγ,the shift parameter,has informative priority.Some real examples are given to illustrate the results.
【关键词】 Bayes方法；
数据删除模型；
均值漂移模型；
等价性定理；
【Key words】 Bayes method； case deletion model； mean shift outlier model； equivalence theorem；
【Key words】 Bayes method； case deletion model； mean shift outlier model； equivalence theorem；
【基金】 国家自然科学基金(10671032);东南大学校基金(9207011430);教育部归国留学人员基金(6807011001)
- 【文献出处】 高校应用数学学报A辑 ,Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities(Ser.A) , 编辑部邮箱 ,2008年03期
- 【分类号】O212.2
- 【被引频次】5
- 【下载频次】126