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供应链管理中基于蚁群算法的多Agent合作

Multi-Agent Cooperation Based on Ant Colony Algorithm in Supply Chain Management

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【作者】 赵翔黄厚宽

【Author】 ZHAO Xiang,HUANG Hou-kuan (School of Computer and information technology,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China)

【机构】 北京交通大学计算机学院北京交通大学计算机学院 北京100044北京100044

【摘要】 供应链管理已经成为当今经济学中一个十分重要的问题,如何有效地将供应链管理最优化,是供应链管理研究中的热点问题。通过采用蚁群优化算法,合理地将多Agent模型应用于供应链管理,有效地解决了供应链管理中的组合优化问题。实验表明该方法优于一般的供应链管理方法。

【Abstract】 Supply chain management has become a very important economics issues.How to optimize the supply chain management is one of the hot topics.To use ant colony optimization algorithm,and rational application of multi-agent model of supply chain management can effectively solve the supply chain management optimization problem.Experiments show that this method is better than the normal methods.

【关键词】 供应链多Agent蚁群算法信息素
【Key words】 SCMmulti-agentACOpheromone
【基金】 国家973计划资助项目(2007CB307100,2007CB307106)
  • 【文献出处】 广西师范大学学报(自然科学版) ,Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2008年01期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】1
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