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Bootstrap方法下的Poisson分布置信区间估计

Bootstrap Confidence Intervals of Poisson Distribution

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【作者】 姚源果夏开萍罗朝晖

【Author】 YAO Yuan-guo1,XIA Kai-ping2,LUO Chao-hui1(1.Department of Mathematics and Computer,Baise Univerdity,Baise 533000,China;2.Department of Mathematics,Zhao tong Teachers college,Zhaotong 657000,China)

【机构】 百色学院数学与计算机科学系昭通师专数学系

【摘要】 文章研究了参数为λ的Poisson分布的Bootstrap置信区间,通过模拟计算,用此方法得到的Bootstrap置信区间的精度明显优于用经典方法得到的置信区间.

【Abstract】 In this paper,we studied the Bootstrap confidence intervals of Poisson distribution with the parameter λ.Through simulation,the accuracy of the Bootstrap confidence intervals attained by using this method is superior to what gained by using the classical method.

  • 【文献出处】 广西民族大学学报(自然科学版) ,Journal of Guangxi University for Nationalities(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2008年02期
  • 【分类号】O212.2
  • 【被引频次】6
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