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基于BP神经网络与PCA的零售业客户细分模型研究
【摘要】 本文结合零售业及其客户消费行为的特点,提出了一套基于客户消费行为分析的零售业客户细分指标体系,采用主成分分析(PCA)和BP神经网络(BPNN)相结合的方法,构建了一种基于消费者行为分析的零售业客户细分模型,最后利用Matlab软件通过零售业客户消费行为的实际数据对该模型进行了测试和验证,结果表明该模型具有良好的适用性和准确性。
【基金】 国家自然科学基金项目(项目编号:70671094);国家社科基金项目(项目编号:05BTJ019);教育部博士点基金项目(项目编号:20050353003)
- 【文献出处】 工业技术经济 ,Industrial Technology & Economy , 编辑部邮箱 ,2008年10期
- 【分类号】F713.32;F224
- 【被引频次】6
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