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基于转移模型的多类复发事件的边际回归

Marginal Regression of Multiple Type Recurrent Event Data Based on Transformation Models

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【作者】 罗羡华； 姜芳艽； 孙六全； 杨振海；

【Author】 LUO Xian-hua~1 JIANG Fang-jiao~2 SUN Liu-quan~3 YANG Zhen-hai~4 (1-College of Mathematics and Information Sciences,Guangzhou University,Guangzhou 510006; 2-Department of Physics,Xuzhou Normal University,Xuzhou 221116; 3-Institute of Applied Mathematics,Academy of Mathematics and Systems Science,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100080; 4-College of Applied Sciences,Beijing University of Technology,Beijing 100022)

【机构】 广州大学数学与信息科学学院； 徐州师范大学物理系； 中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所； 北京工业大学应用数理学院 广州 510006； 徐州 221116； 北京 100080； 北京 100022；

【摘要】 研究了多类复发事件数据的边际回归。构造了一类半参数转移模型,提出了模型中未知参数和非参数函数的一种估计方法。证明了这些估计的相合性和渐近正态性。

【Abstract】 Marginal regression of multiple type recurrent event data is studied.A class of semipara- metric marginal transformation models are formulated.An estimating procedure for the unknown model parameter and nonparametric function is proposed.The consistency and asymptotic normality properties of the proposed estimators are proved.

【关键词】 半参数转移模型； 复发事件； 边际回归； 广义估计方程；
【Key words】 semiparametric transformation models； recurrent event； marginal regression； generalized estimating equation；
【基金】 Guangzhou Science and Technology (2004);Education Bureau of China (2004J1-C0333);NNSFC (10671044;10471140;10571169;10371005);PHR (IHLB) of China.
  • 【文献出处】 工程数学学报 ,Chinese Journal of Engineering Mathematics , 编辑部邮箱 ,2008年02期
  • 【分类号】O212.7
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】142
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