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一种改进Apriori的个性化信息推荐算法

A Personalized Information Recommendation of Improved the Apriori Algorithm

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【作者】 杨洁

【Author】 YANG Jie(Zhejiang Financial Professional College, Hangzhou 310020, China)

【机构】 浙江金融职业学院

【摘要】 对现有的Apriori算法进行改进,用分治策略引入哈希技术的方法完成了压缩侯选集,减少频繁扫描数据库的次数,克服了原有关联规则的数据挖掘算法生成频繁集比较大,且需要反复扫描数据库的问题。

【Abstract】 This paper improved the apriori algorithm, complete the compress reserve by introducing the Hash technoloy, reduce the times of scanning the data base,overcome the problem that the data mining algorithm about association rules produce the big frequency collection and scan the database again and again.

  • 【文献出处】 电脑知识与技术 ,Computer Knowledge and Technology , 编辑部邮箱 ,2008年24期
  • 【分类号】TP393.01
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