节点文献

一种考虑蛋白质柔性的分子对接方法

A molecular docking method considering protein flexibility

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 康玲; 李洪林; 王希诚;

【Author】 KANG Ling1,LI Hong-lin2,WANG Xi-cheng1,31.School of Electronic and Information Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China;2.Shanghai Institute of Materia Medica,Chinese Academy of Sciences,Shanghai 201203,China;3.State Key Laboratory of Structural Analysis for Industrial Equipment,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China

【机构】 大连理工大学电子与信息工程学院; 中国科学院上海药物研究所; 大连理工大学电子与信息工程学院 辽宁大连116024; 上海201203; 辽宁大连116024; 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室;

【摘要】 分子对接是计算机辅助药物分子优化设计中的一种重要方法,为此建立了基于诱导契合的分子对接优化模型.模型中引入残基基团的概念,将蛋白质划分成若干个残基基团,通过这些残基基团的运动近似表征整个蛋白质的运动情况,并将配体小分子的运动处理为平移、转动和柔性键旋转三部分分量.设计了一个将k-均值聚类和遗传算法相结合的快速迭代格式,并采用多种群遗传策略和信息熵控制的空间减缩搜索技术加速了分子对接设计中的遗传演化进程.在此基础上,开发了一种考虑蛋白质柔性的对接程序FlexGAsDock.数值试验表明,该程序较好地平衡了效率与精度之间的关系,取得了满意的对接结果.

【Abstract】 Molecular structural optimization is an invaluable tool in computer-aided molecular design.A new flexible docking optimization model based on induced-fit interaction is proposed.In the model,a concept of residue groups is introduced to describe the protein movement approximately and the movement of ligand is described by the translation,votation and torsion motions.A new iteration scheme in conjunction with the k-means clustering algorithm and genetic algorithm is developed to solve the optimization model for the molecular docking.Multi-population genetic strategy and entropy-based searching technique with narrowing down space are employed in the method,making the efficiency of genetic evolution very high.A new docking program FlexGAsDock considering the protein flexibility has been developed.The docking results show that the method can be used in the drug molecular design efficiently.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(10572033);国家“九七三”重点基础研究发展规划资助项目(2004CB518901);国家“八六三”科技计划课题资助项目(2006AA01A124)
  • 【文献出处】 大连理工大学学报 ,Journal of Dalian University of Technology , 编辑部邮箱 ,2008年02期
  • 【分类号】TP399-C8
  • 【被引频次】17
  • 【下载频次】631
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络