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基于实物分类统计法的森林变化监测研究

Monitoring Research of Forest Change Based on Real Object Classification Statistical Method

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【作者】 吴杭艳方源敏张述清

【Author】 WU Hang-yan1,FANG Yuan-min1,ZHANG Shu-qing2(1.Faculty of Land Resource Engineering,Kunming University of Science and Technology,Kunming Yunnan 650093,China;2.Yunnan Institute of Surveying and Mapping of Geology and Mineral Resources,Kunming Yunnan 650218,China)

【机构】 昆明理工大学国土资源工程学院云南省地矿测绘院 云南昆明650093云南昆明650093云南昆明650218

【摘要】 遥感已广泛应用于森林动态监测,遥感影像实物分类统计法为森林覆盖动态监测提供了可能。基于此,提出了一种基于实物分类统计法的森林变化监测方法,该方法综合图像分割技术、图像动态变化分析技术和多光谱随机信号处理技术,通过统计手段,可以对地面实物进行区分,从而达到森林动态监测的目的。

【Abstract】 Remote sensing has being applied broadly to forest dynamic monitoring,real object classification statistical method offers the feasibility for forest cover dynamic monitoring.Based on this,this paper brings forward a kind of monitoring method of forest cover based on real object classification statistic.The method colligates image segmentation,image dynamic analytic and multi-spectrum random signal processing technique;it may differentiate the surface to arrive at the goal of forest dynamic monitoring.

  • 【文献出处】 地矿测绘 ,Surveying and Mapping of Geology and Mineral Resources , 编辑部邮箱 ,2008年01期
  • 【分类号】S757.2
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】147
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