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基于个人化匿名的k-匿名方法的分析与改进

Analysis and improvement of k-anonymity based on personalized anonymity

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【作者】 李丽乐刘国华何丽荣金黎黎

【Author】 LI Li-le~1 LIU Guo-hua~1 HE Li-rong~1 JIM Li-li~1 (1.College of Information Science and Engineering,Yanshan University,Qinhuangdao,Hebei 066004,China)

【机构】 燕山大学信息科学与工程学院燕山大学信息科学与工程学院 河北秦皇岛066004河北秦皇岛066004

【摘要】 介绍了k-匿名的基本概念及相关研究,分析了k-匿名应用的局限性及k-匿名表存在的缺点。基于这种现状,提出了对k-匿名一种新的改进方法。该方法基于个人化匿名的观点,个人可以通过分类树中的节点指定自己的隐私保护程度。该方法将概括分为两步QI-概括和SA-概括,从而,实现了满足每个人隐私要求的最小量的概括,最大程度地保留了原始数据中信息。

【Abstract】 In this paper,the basic concept and relevant research of the k-anonymity is presented.The limitation of the k-anonymity and the shortcomings in the k-anonymity tables are analyzed.Ground on this point,a new method that improves k-anonymity is proposed.This method is based on the view of personalized anonymity,i.e.,a person can specify the degree of privacy protection for her/his sensitive values through a node in the taxonomy.The generalization is performed in two steps,the first is the QI-gener- alization,and the second is SA-generalization,and thus,this technique performs the minimum generalizations for satisfying ever- ybody’s requirements,and retains the largest amount of information from the microdata.

【关键词】 概括k-匿名个人化匿名
【Key words】 generalizationk-anonymitypersonalized anonymity
【基金】 国家自然科学基金(60773100)
  • 【文献出处】 燕山大学学报 ,Journal of Yanshan University , 编辑部邮箱 ,2008年01期
  • 【分类号】TN918.2
  • 【被引频次】11
  • 【下载频次】149
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