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基于Adaboost的快速视频人脸检测
Fast Face Detection Algorithm Based On Adaboost in Video
【摘要】 使用Haar型特征设计不同尺度弱分类器形式,采用Adaboost算法学习建立瀑布型人脸检测器。并针对视频人脸检测中,人脸旋转导致检测失败的现象,使用CAMSHIFT算法进行人脸跟踪,缩小检测范围,提高算法速度。试验结果表明,所提出的算法有更好的鲁棒性和更快的检测速度。
【Abstract】 A novel Adaboost algorithm based video face detect method is developed.To reduce the influence of face rotation in video face detection,we introduce CAMSHIFT algorithm to trace and predict face region,experimental results show that the algorithm improves both speed and stability of face detection.
【关键词】 视频人脸检测；
Adaboost算法；
Haar特征；
CAMSHIFT算法；
【Key words】 video based face detection； Adaboost； Haar-like feature； CAMSHIFT；
【Key words】 video based face detection； Adaboost； Haar-like feature； CAMSHIFT；
【基金】 辽宁省教育厅科研项目(20060040);大连市科技基金项目(2004-166-1);辽宁省智能信息处理重点实验室开放课题(2006-1)
- 【文献出处】 大连大学学报 ,Journal of Dalian University , 编辑部邮箱 ,2008年03期
- 【分类号】TP391.41
- 【被引频次】6
- 【下载频次】411