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一种热线式MAF传感器分段块联模型辨识  
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【英文篇名】 Piecewise Block-Connected Model Identification of a Hot-Wire Type MAF Sensor
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【作者】 滕勤; 王雪翠; 谈建; 徐科军;
【英文作者】 TENG Qin; WANG Xuecui; TAN Jian; XU Kejun (School of Mechanical and Automotive Engineering; Hefei University of Technology; Hefei 230009; China);
【作者单位】 合肥工业大学机械与汽车工程学院; 合肥工业大学机械与汽车工程学院 安徽合肥; 安徽合肥;
【文献出处】 测试技术学报 , Journal of Test and Measurement Technology, 编辑部邮箱 2008年 01期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 热线式空气质量流量传感器; 分段Hammerstein模型; OE模型; 动态非线性; 模型辨识;
【英文关键词】 hot-wire type mass air flow sensor; piecewise Hammerstein model; output error model; nonlinear dynamic characteristics; model identification;
【摘要】 采用静态非线性函数与动态线性环节的块连接模型来描述热线式空气质量流量(MAF)传感器的动态特性,非线性环节用多项式表示,动态线性环节采用OE模型结构.基于静、动态标定实验数据,分别建立了热线式MAF传感器在正、负阶跃激励下各校准点的Hammerstein模型,并利用非建模数据对其进行了相互验证.通过合理选择分段区间,确定出热线式MAF传感器各工作区域的最佳局部动态数学模型.模型检验结果表明:基于Hammerstein模型的分段模型比由任意一组动态数据所建模型具有更高的预测精度.
【英文摘要】 A block-connected model structure based on a static nonlinear function and a dynamic linear part was introduced to describe the dynamic characteristics of a hot-wire type mass-air-flow(MAF) sensor.The nonlinear part was expressed by polynomial fitting and the linear part was modeled with an output error(OE) model.For each calibration point when the sensor worked both in positive-step and negative-step modes,Hammerstein models were established respectively based on the calibration experiment data and validat...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60474057)
【更新日期】 2008-03-12
【分类号】 TP212
【正文快照】 0引言热线式空气质量流量(MAF)传感器以其精度高、动态响应快、量程范围宽等优点被广泛用于汽车电喷发动机充气量的测量.但是,由于对热线式MAF传感器呈现出的变化特性缺乏了解,因而其动态特性在发动机电子控制器(EEC)的控制策略中并未被充分考虑,以致于在发动机瞬态工况或存在?

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