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句法模式的泛化及其在关系学习中的应用

Syntactic Pattern’s Generalization and Application in Relation Learning

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【作者】 朱万颖张希府高志强

【Author】 ZHU Wan-ying1,ZHANG Xi-fu2,GAO Zhi-qiang2(1.Jiangsu LSYW System Integration Co.Ltd,Wuxi 214001,China;2.School of Computer Science and Engineer,Southeast University,Nanjing 210096,China)

【机构】 江苏蓝深远望系统集成有限公司东南大学计算机科学与工程学院

【摘要】 针对句法模式泛化这个具体问题,比较了几种常见的处理方法,提出自己的处理方案,并将其用于关系学习中.实验结果表明,所提出的泛化方法可以有效地解决模式泛化问题,抽取出多种语义关系实例.

【Abstract】 In the area of Semantic Web,relation learning is very important and its main task is to extract particular semantic relation samples from various data sources.Methods based on syntactic patterns are popular because they take into account sequence information between Words and they are suitable for various relation extractions.Aimed at syntactic pattern generalization,this paper summarizes several popular approaches,and proposes a new method.Experimental results indicate that this method can effectively generalize syntactic patterns and extract kinds of semantic relation samples.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(60773107);国家科技支撑计划资助项目(2006BAK10B02)
  • 【文献出处】 重庆工学院学报(自然科学版) ,Journal of Chongqing Institute of Technology(Natural Science) , 编辑部邮箱 ,2008年10期
  • 【分类号】TP391.1
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