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基于SVM的中文文本分类算法
Chinese Text Categorization Algorithm Based on SVM
【摘要】 提出了一种基于支持向量机的中文文本分类算法,介绍了文本分类过程中的文本表示、特征提取和SVM算法等关键技术.最后进行了实验和分析,由实验结果可以看出,该方法在精确率和召回率等方面能够达到比较好的效果.
【Abstract】 A Chinese text categorization algorithm based on SVM is presented,and its key techniques in the process of text organizing-text expression,feature selection,SVM algorithm,etc.are introduced.The experiments show that it works well in precision rate,recall rate,etc.
【关键词】 支持向量机;
特征提取;
文本分类;
【Key words】 support vector machine; feature selection; text categorization;
【Key words】 support vector machine; feature selection; text categorization;
【基金】 重庆市自然科学基金资助项目(CSTC,2006BB2084)
- 【文献出处】 重庆工学院学报(自然科学版) ,Journal of Chongqing Institute of Technology(Natural Science) , 编辑部邮箱 ,2008年07期
- 【分类号】TP391.1
- 【被引频次】16
- 【下载频次】429