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基于SVM的中文文本分类算法

Chinese Text Categorization Algorithm Based on SVM

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【作者】 冀胜利李波

【Author】 JI Sheng-li,LI Bo(School of Electronic Information and Automation,Chongqing Institute of Technology,Chongqing 400050,China)

【机构】 重庆工学院电子信息与自动化学院

【摘要】 提出了一种基于支持向量机的中文文本分类算法,介绍了文本分类过程中的文本表示、特征提取和SVM算法等关键技术.最后进行了实验和分析,由实验结果可以看出,该方法在精确率和召回率等方面能够达到比较好的效果.

【Abstract】 A Chinese text categorization algorithm based on SVM is presented,and its key techniques in the process of text organizing-text expression,feature selection,SVM algorithm,etc.are introduced.The experiments show that it works well in precision rate,recall rate,etc.

【基金】 重庆市自然科学基金资助项目(CSTC,2006BB2084)
  • 【文献出处】 重庆工学院学报(自然科学版) ,Journal of Chongqing Institute of Technology(Natural Science) , 编辑部邮箱 ,2008年07期
  • 【分类号】TP391.1
  • 【被引频次】16
  • 【下载频次】429
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