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二项线性随机效应模型的拟蒙特卡罗估计

Parameters estimation in binomial linear mixed model

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【Author】 HAN Jun-lin,GUO Min-zhi(Department of Mathematics,Yunnan Normal University,Kunming 650092,China)

【摘要】讨论了如何运用拟蒙特卡罗方法对二项线性随机效应模型进行参数估计.首先写出观测数据的边缘对数似然函数,然后用拟蒙特卡罗方法将函数中的积分写成求和的形式,接着利用Newton-Raphson算法计算参数的极大似然估计.以一组种子数据为例,说明该方法是简单可行的.更多还原

【Abstract】 In this paper,Quasi-Monte Carlo algorithm is used to estimate the parameters of binomial linear mixed model.First of all,the marginal likelihood is given.Then the QMC approach is used to approximate the integrated likelihood.Finally,Newton-Raphson algorithm is used to calculate the value of the parameters.The proposed approach is used to analyze the seed data,the performance show that this approach is available.更多还原

【关键词】二项线性随机效应模型；拟蒙特卡罗积分； Newton-Raphson算法；
【Key words】 binomial linear mixed model； Quasi-Monte Carlo integration； Newton-Raphson algorithm；

【基金】教育部春晖计划(Z2006-1-65001);云南省教育厅科研基金(5Y0094A)

【文献出处】纯粹数学与应用数学 ,Pure and Applied Mathematics , 编辑部邮箱 ,2008年04期

【分类号】O212.1
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