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时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性

Global exponential stability of Hopfield neural networks with delays

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【作者】 杨逢建张超龙吴东庆陈新明

【Author】 YANG Feng-jian ZHANG Chao-long WU Dong-qing CHEN Xin-ming (Department of Mathematics,Zhongkai Agrotechnical University,Guangzhou 510225,China)

【机构】 仲恺农业技术学院计算科学系仲恺农业技术学院计算科学系 广东 广州 510225广东 广州 510225

【摘要】 讨论带有可变时滞的Hopfield神经网络的全局指数稳定性.在非线性激励函数满足Lipschitz条件的假设下,利用推广的Halanay不等式、Dini导数和分析技巧,建立了这类神经网络系统全局指数稳定的几个判别准则.这些判别准则仅仅依赖于系统的参数.

【Abstract】 This paper is concerned with the global stability of Hopfield neural networks with time-varying de- lays.Under assumption that the nonlinear stimulate functions are Lipschitz continuous,by means of generalized Halanay inequalities,Dini’s derivative and functional analysis techniques,several global exponential stability criteria are established,which are only dependent on the parameters of the system.

【基金】 广州市科技计划项目(2006j1-C0341)
  • 【文献出处】 纯粹数学与应用数学 ,Pure and Applied Mathematics , 编辑部邮箱 ,2008年01期
  • 【分类号】O175
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】172
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