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基于ADALINE网络的自适应滤波技术的应用
【摘要】 要实现噪声环境下的通话非常困难,传统的低通滤波器对语音伤害比较大,而且无法满足环境变化的要求。本文设计了一个ADALINE(线性自适应神经网络)来实现语音信号的降噪处理。其中网络的系数经实地采集数据进行训练,训练方法采用Widrow-Hoff学习方法,经过实地语音信号分析,证明了经过训练的自适应滤波器可以较好地适应噪声环境,得到满意的语音信息。
- 【文献出处】 郑州铁路职业技术学院学报 ,Journal of Zhengzhou Railway Vocational & Technical College , 编辑部邮箱 ,2007年03期
- 【分类号】TN713
- 【下载频次】100