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概率密度核估计的Bootstrap逼近
Bootstrap Approximation for the Kernel Estimator of Probability Density
【摘要】 从概率密度函数为f的总体中,随机抽取一列独立同分布的样本X1,…,Xn,并在μ=EX1的条件下,研究密度概率函数θ=f(μ)的核型估计fn(x)的Bootstrap逼近问题.
【Abstract】 The independent identically distributed random variable series X1,…,Xn have the common probability density function,which is μ=EX1.In this paper we discuss the Bootstrap method for the kernel estimation fn(x) of the density function θ=f(μ).
【关键词】 密度函数；
核估计；
Bootstrap法；
正态逼近；
【Key words】 probability density； kernel estimation； bootstrap method； normality approximation；
【Key words】 probability density； kernel estimation； bootstrap method； normality approximation；
【基金】 云南省自然科学基金资助项目(2005A0001M)
- 【文献出处】 云南民族大学学报(自然科学版) ,Journal of Yunnan Nationalities University(Natural Sciences Edition) , 编辑部邮箱 ,2007年04期
- 【分类号】O213
- 【被引频次】2
- 【下载频次】192