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采用多播依赖树模型推测链路时延分布

Using Dependence Tree Model for Network Delay Tomography

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【作者】 刘瑞芳谢东

【Author】 LIU Rui-fang,XIE Dong(Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China)

【机构】 北京邮电大学电信工程学院北京邮电大学电信工程学院 北京100876北京100876

【摘要】 网络断层成像(network tomography)技术研究基于端—端测量推测链路级的性能参数,对于评估网络性能十分重要。文章提出多播依赖树模型,并采用上向—下向算法来推测网络链路的时延分布。该方法通过引入树的马氏性减少了估计时的自由参数,仿真实验证明了这种方法的正确性,能精确地推算出网络链路的时延性能。

【Abstract】 It is essential to have link-level performance data for understanding the features of a network.Network tomography is based on end-to-end measurement to reason the network internal information.In the paper we propose a method using the multicast dependence tree model and upward-downward algorithm to infer link delay distribution,which requires a relatively small number of free parameters by making Markov-like assumptions on the tree.The simulation result shows the method works efficiently and produces reasonable accurate results.

  • 【文献出处】 信息工程大学学报 ,Journal of Information Engineering University , 编辑部邮箱 ,2007年04期
  • 【分类号】TP393.08
  • 【被引频次】8
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