节点文献
基于加权关联规则挖掘的相关文献推荐
Related Document Recommending Based on Weighted Association Rule Mining
【摘要】 研究利用数据挖掘中的关联规则挖掘分析及论文数据库,进行相关文献推荐,提出适用于进行相关文献推荐的改进的混合加权关联规则挖掘算法,并通过用户行为分析确定相关文献集和垂直权重,采用Google搜索引擎的PageRank算法确定水平权重,获得一些有意义的分析结果。
【Abstract】 This paper uses association rule mining algorithm to analyze the database and to recommend related document.Meanwhile,this paper proposes mixed weighted association rules that fit to recommend related document.This paper identifies the related document and the vertical weight by analyzing users’ behavior.The authors use the Google’s PageRank algorithm to define the documents’ horizontal weight and obtain some meaningful results.
【关键词】 数据挖掘；
关联规则；
加权关联规则；
算法；
相关文献推荐；
【Key words】 Data mining Association rule Weighted association rule Algorithm Related document recommending；
【Key words】 Data mining Association rule Weighted association rule Algorithm Related document recommending；
【基金】 西南大学青年基金项目“基于个人网络化学习体系的个人知识管理研究”(项目编号:X06-TQ2502)的研究成果之一
- 【文献出处】 现代图书情报技术 ,New Technology of Library and Information Service , 编辑部邮箱 ,2007年10期
- 【分类号】TP311.13
- 【被引频次】21
- 【下载频次】453